Yandex i tim vodećih svetskih naučnika, razvili su najsavremeniju neuronsku mrežu za predviđanje prirodnih katastrofa. Novi algoritam pruža precizne prognoze prosečnih promena temperature površine okeana, koje svojim uticajem, mogu izazvati prirodne katastrofe u određenim delovima sveta.

Tim stručnjaka sa Više ekonomske škole iz Moskve i Yandexove škole za analizu podataka u saradnji sa Yandex Cloud-om, obučio je neuronsku mrežu da modelira prosečnu temperaturu u ekvatorijalnoj zoni Tihog okeana. Prognoziranjem El Ninja - fenomena koji karakteriše promene u distribuciji temperature površinske vode u Tihom okeanu - algoritam može pomoći u predviđanju suša, poplava, šumskih požara i propadanja useva.

Yandex je tehnološka kompanija koja stvara inovativne proizvode zasnovane na mašinskom učenju (AI) i neuronskim mrežama.

NE PROPUSTITEbiće zaposleno više…PREMIJERKA BRNABIĆ: Predstavnici globalne IT kompanije najavili otvaranje razvojnog centra u Srbiji
xxx01-beta-pedja-vuckovic.jpg

Podsetimo, predsednik Srbije Aleksandar Vučić je ovog meseca tokom obraćanja na RTS-u najavio da će dolaskom Yandexa, Srbija postati evropski lider u oblasti IT industrije. Kako je izjavio, kroz razmenu znanja i tehnologija, naša zemlja će imati ogromne koristi od dolaska ovog IT giganta.

Za obuku neuronskih mreža, naučni tim je koristio hiljade toplotnih mapa sa sintetičkim i stvarnim podacima prikupljenim od 1800. godine do danas. Koristili su Yandexove alate za mašinsko učenje (ML) kako bi pomogli računaru da identifikuje obrasce u toplotnim mapama. Novi model može da prepozna El Ninjo događaj godinu i po unapred, a naučnici planiraju da period prognoze bude i duži.

Tehnologija zasnovana na oblaku koju koristi Yandex Cloud, omogućava brz i fleksibilan pristup uslugama mašinskog učenja, koje pomaže istraživačima da testiraju različite modele.

Ana Lemajkina, direktorka nacionalnih strateških projekata u Yandexu Cloud-u, kaže:

"U projektima kao što su istraživanje El Ninja, brz i fleksibilan pristup uslugama je ključan za tesitranje različitih modela mašinskog učenja. Svaki novi test sa novom arhitekturom neuronske mreže može povećati period prognoze. i shodno tome, pomoći naučnicima da naprave bolja predviđanja širokog spektra prirodnih katastrofa".

(Kurir.rs)